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验证样本信息
本地 Whisper 设置（国内/离线）
档位越高质量越好但更慢更大；large-v3 手机实时跑不动，仅桌面/强设备用。切换后「下次开始」生效。
留空即使用本站内置模型（vendor/whisper-model/，离线可用）。若本地缺少某档位，可填远程镜像（如 https://hf-mirror.com/ ）按需拉取。
transformers.js 库地址。默认随站内置（../vendor/transformers.min.js，离线/国内可用）；若文件缺失可改为 esm.sh 等可达 CDN（如 https://esm.sh/@xenova/transformers@2.17.2?bundle ），或改用「演示」模式。
填写后，「本地 Whisper」将跳过浏览器内 WASM 推理，直接把音频发到该后端地址（契约同「后端 API」：POST 16kHz WAV，返回
{"text":"..."}）。页面不再卡死；留空则仍走本地模型。
后端若需鉴权则填写；留空则请求不带 Authorization 头。
攒够该时长音频即发一次后端推理。越小字幕出现越早，但请求更频繁；默认 2s（范围 1~6s）。想更快可试 1~1.5s。
后端 API 设置（本地服务 / 自训练模型）
把音频 POST 到后端推理服务，避免浏览器端卡顿。
本地后端 Whisper：填写
自训练模型：填写你自己的模型 API 地址。留空则后门关闭。
本地后端 Whisper：填写
http://localhost:8765/asr（需先启动 python3 whisper_server.py）自训练模型：填写你自己的模型 API 地址。留空则后门关闭。
可选鉴权；留空则请求不带 Authorization 头。
前后对照：「字幕：开」正常显示；切到「字幕：关」则只记录不显示，用于采集无字幕基线（PRD §1.4）。